Ziel der Ausschreibung ist die Entwicklung eines generativen "Künstliche Intelligenz" (KI)-Tools, welches Audiodateien in Textdateien transkribiert, aus diesen Textdateien für ein Gutachten notwendige Informationen herausfiltert und diese in eine vorgegebene Gutachtenstruktur mit Bewertung überführt. Dieser Entwurf wird nach Prüfung/Korrektur durch den Gutachter anschließend freigegeben. Aus den Rückmeldungen durch den Gutachter soll das KI-Tool lernen und sich verbessern. Das KI-Tool wird über ein deutsches Rechenzentrum in einer privaten Cloud exklusiv für den MD RLP durch den Auftragnehmer gehosted.
Das Ziel soll in mehreren Phasen, Phase 1a, 1b, 2 und 3, erreicht werden. Phase 1a und Phase 1b: Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Erstellung und Durchführung eines Proof of Concept (PoC) eines KI-unterstützten Gutachtens in der Einzelfallbegutachtung Pflege für den MD RLP zunächst in Bezug auf die Mobilitätsbewertung. (Phase 1 a) Optional kann der MD RLP die Leistungen des Auftragnehmers zur Erweiterung des PoC auf sämtliche Module zur Gutachtenerstellung beauftragen. (Phase 1b) Phase 2: Phase 2 setzt die erfolgreiche Umsetzung der Abnahmekriterien der Ziffer 2.1.1. Phase 1a und b voraus. Der AG ist dann berechtigt, die Phase 2 zu beauftragen (optional). In dieser Phase erfolgt die Umsetzung des PoC durch den Auftragnehmer mit Echtdaten sowie den Support durch den Auftragnehmer. Dies beschränkt sich zunächst auf einen Standort des MD RLP. Dies wird voraussichtlich der Standort in Mainz sein. Phase 3: Im Fall der erfolgreichen Abschlüsse der Phasen 1 und 2 ist der MD RLP berechtigt, die Option des roll-out im Bereich Einzelfallbegutachtung Pflege des gesamten MD RLP durch den Auftragnehmer mit Echtdaten sowie den Support durch den Auftragnehmer zu beauftragen.
Für diese Ausschreibung liegen keine Vergabeunterlagen vor. Die KI-gestützte Dokumentenanalyse kann nur durchgeführt werden, wenn Dokumente verfügbar sind.
Noch keine Vergabeunterlagen verfügbar.
Nachweis eines zertifizierten ISMS für den gesamten Projektzeitraum.
Sämtliche Kernmitglieder müssen Deutschkenntnisse auf C1-Niveau nachweisen.
Mindestens drei vergleichbare Projekte in Bundes- oder Landesbehörden in den letzten 5 Jahren.