NKI: Selbstlernendes Deponiegas-Management (SeDiGaM)

Gegenstand des Vorhabens ist die Planung, Lieferung, Integration, Inbetriebnahme und der Betrieb einer IT-Lösung zur datenbasierten Steuerung und Regelung der Deponiegasfassung und -verwertung auf einer stillgelegten Siedlungsabfalldeponie im laufenden Betrieb. Das System dient der automatisierten Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Rückführung von Mess- und Steuerdaten zur Optimierung der Deponiegasfassung und der motorischen Gasverwertung mittels selbstlernender Algorithmen basierend auf maschinellem lernen. Konkret soll anhand gemessener H2-, CO2- und CH4- Konzentrationen, unter Berücksichtigung von Wetterdaten und historischer Trends die Gasfassung und energetische Verwertung der Deponie hinsichtlich dem Methangehalt bzw. der Energieerzeugung in Blockheizkraftwerken optimiert werden. Die Messung wird an 88 individuellen Deponiegasbrunnen vorgenommen und die Regelung soll an jedem einzelnen Brunnen über digital ansteuerbare Ventilklappen geschehen.