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Projekt-ID: #2024-010

Hyperkonvergente Infrastruktur

OFFEN
goods
10.02.25 Frist

Projektbeschreibung

Es wird eine "Hyper Converged Infrastructure", hochverfügbare Serverumgebung (mit automatischem Failover) geschaffen. In voneinander getrennten Brandabschnitten soll in zwei Serverräumen ein Zwei-Knoten-Cluster mit LWL-Verbindung aufgebaut werden. Der Cluster ist so auszulegen, dass ein Serverraum komplett ausfallen kann. Die Anbindung der beiden Rechenzentren erfolgt über 4 x 10Gbit/s. Im ersten Schritt werden die Server mit je zwei 10Gbit/s Verbindungen an die vorhandenen Switches des jeweiligen Standortes angebunden. Nach Umbau und Migration der Infrastruktur werden die Server mit jeweils 4 x 10 Gbit/s an die vorhandenen Switches angebunden. Der Zwei-Knoten-Cluster soll aus 6 Knoten mit den entsprechenden Ressourcen aus dem Kriterienkatalog bestehen. Das eingesetzte System muss einen integrierten Dateiserver-Dienst bereitstellen. Bei der Ausschreibung handelt es sich um ein Verhandlungsverfahren mit Teilnahmewettbewerb. Die Interessenten haben im Rahmen des Verhandlungsverfahrens die Möglichkeit einen Teilnahmeantrag elektronisch über die Vergabeplattform einzureichen.

Lose

1 Los

Die Lösung muss aus • zwei gespiegelten Clustern mit insgesamt 6 Nodes, • 192 Cores Gesamt mit min. 2,8 GHz, • min. 1 TB Arbeitsspeicher pro Node und • einem Nettofestplattenvolumen min. 70 TiB gespiegelt, wovon 41 TiB Dateiserver Daten belegen, bestehen. Folgende Dienstleistungen müssen durch den Auftragnehmer erfüllt werden: • Installation und Konfiguration • Clusterkonfiguration • Anlegen von Storage Pools und Datastores • Anbindung an das Netzwerk • Exemplarisches Aufzeigen der Datenmigration • Überprüfung der Clusterfunktionalität • Grundeinweisung und Workshop • Integration in die bestehende Backup Umgebung (Commvault®) • Begleitung der Migration der Microsoft SQL Server (vorhandene iSCSI Volumes) • Begleitung der Migration der vorhandenen Microsoft Exchange Server DAG • Dokumentation der neuen Umgebung • Dokumentation eines Wiederanlaufplans nach Stromausfall

KI-Analyse

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